上传文件

使用python SDK上传文件

通过上一节学习了SDK的初始化,我们得到了一个用于全局操作的TDA对象,我们可以使用该对象来实现对文件的上传操作。

添加文件

在使用授权云存储管理您的数据集文件时,可以使用本方法上传文件

file = tda.AddFile(filePath, objectName="", referId="", metaData={}, sensor="", frameId="")

参数

类型

必填

说明

filePath

string

添加文件的绝对路径

objectName

string

上传至数据集之后的OSS存储对象名称

referId

string

系统内用ref_id表示,您自行维护的唯一定位该文件的业务id,同一数据集如果传入多个相同的ref_id,按该字段检索时仅会返回第一个符合要求的结果

metaData

dict

有关于图片本身的一些信息,诸如:天气,场景,来源等等

sensor

string(enum)

点云融合类型的数据集此项为必填,填入的值为枚举值,pointcloud为点云,camera_0 至 camera_9为相机

frameId

string

点云融合类型的数据集此项为必填,用于关联不同传感器的可视化,最大长度64

返回值为云测数据集管理系统SDK File 对象。您可以使用循环一次性将所有想要上传的文件添加到TDA中。

添加URL文件

在选用自有存储管理您的数据集文件时,您需要用此方法添加您已有的文件访问URL

file = tda.AddUrlFile(url, referId="", metaData={}, sensor="", frameId="", filename="", md5="", filesize=0)

参数

类型

必填

说明

url

string

添加文件的访问

objectName

string

上传至数据集之后的OSS存储对象名称

referId

string

系统内用ref_id表示,您自行维护的唯一定位该文件的业务id,同一数据集如果传入多个相同的ref_id,按该字段检索时仅会返回第一个符合要求的结果

metaData

dict

有关于图片本身的一些信息,诸如:天气,场景,来源等等

sensor

string(enum)

点云融合类型的数据集此项为必填,填入的值为枚举值,pointcloud为点云,camera_0 至 camera_9为相机

frameId

string

点云融合类型的数据集此项为必填,用于关联不同传感器的可视化,最大长度64

返回值为云测数据集管理系统SDK File 对象。您可以使用循环一次性将所有想要上传的文件添加到TDA中。

上传文件

添加好文件之后,执行使用以下方法将文件上传至您设置好的OSS存储中,并将数据信息同步到数据集管理系统。

print(tda.Upload(overlay=False, commitId = ""))

参数

类型

必填

说明

overlay

bool

默认为False,即以跳过上传的方式执行。本参数用于控制上传文件至OSS时是否要以覆盖的方式上传,实际上传过程中难免会由于种种原因导致上传中断,中断之后原先上传过的文件可以略过,如果您确实对上传的文件做了变更,比如改变了图片的尺寸等,则可以将本参数设置为True,SDK将会再次上传该文件。这里提到的已经上传过的文件应理解为:同一数据集ID下,文件原始路径和上传至OSS的目标路径与上一次上传时完全一致的文件。

commitId

string

每次数据整理完成后会将整理的数据缓存起来,并为该缓存分配一个随机的id,该id可以通过debug信息看到。如果您已经整理好了数据,准备再次上传时,可以通过设置本id上传已经整理好的数据,而无须再次进行Addfile和相关的操作。

返回值为一个dict,信息包括成功了的数量和失败了的数量。

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